👉 Resumen
Nos encontramos en la búsqueda de un/a AI Engineer Lead para liderar el diseño, construcción y productivización de un agente conversacional basado en Inteligencia Artificial, integrado de forma segura con sistemas core, Salesforce o plataformas similares, APIs, plataformas de datos y servicios cloud. La posición tendrá foco en arquitectura AI enterprise, RAG, tool-calling, observabilidad, seguridad y operación de soluciones AI dentro de entornos altamente integrados.
Buscamos perfiles senior con fuerte orientación hands-on, experiencia construyendo soluciones AI productivas y capacidad para liderar decisiones técnicas y resolver problemas complejos.
👉 Lo que harás
Diseñar la arquitectura end-to-end del agente conversacional utilizando:LLMs
RAG
Tool-calling
Orchestration
Guardrails
Construir e implementar servicios AI utilizando Python y FastAPI.
Diseñar integraciones seguras y resilientes con:Sistemas core
Salesforce o similares
APIs
Servicios cloud
Definir estrategias de:Context engineering
Retrieval
Embeddings
Observabilidad AI
Implementar buenas prácticas de resiliencia, seguridad y troubleshooting.
Colaborar con equipos Backend, Cloud, Arquitectura y Producto.
Liderar estándares técnicos, code reviews y documentación de arquitectura.
👉 Esperamos que tengas
Perfil Senior/Lead altamente técnico y hands-on.
Capacidad para diseñar arquitectura AI desde cero.
Experiencia liderando decisiones técnicas y mentoring.
Fuerte orientación a troubleshooting, escalabilidad y seguridad.
Mentalidad de ownership y mejora continua.
+7 años de experiencia en ingeniería de software.
+3 años trabajando con:IA generativa
LLMs
RAG
Agentes conversacionales
Experiencia real construyendo soluciones AI productivas.
Python avanzado y experiencia con FastAPI.
Experiencia trabajando con:APIs REST
OpenAPI
AsyncIO
Pytest
Docker
Conocimientos en:OAuth2 / OIDC / JWT
Logging y observabilidad
Resiliencia e integración enterprise
Experiencia con GCP y/o Vertex AI.
Inglés B2 mínimo para comunicación técnica y documentación.
👉 Nice To Have
LangChain, LlamaIndex o frameworks similares.
Experiencia con:Vector Databases
Redis
Pub/Sub
Arquitecturas event-driven
Experiencia integrando capacidades AI con Salesforce.
Conocimientos de LLMOps/MLOps.
👉 Entregables esperados
Arquitectura AI documentada y productiva.
APIs y servicios AI desplegados y observables.
Integraciones enterprise resilientes y seguras.
Pipelines RAG y tool-calling mantenibles.
Features AI entregadas por sprint con evidencia técnica.
👉 Lo que ofrecemos
🚀 Un desafiante camino de crecimiento y una ambición constante de desarrollarnos como compañía.
❤️ Una cultura de trabajo cercana, colaborativa y humilde, donde el equipo siempre está primero.
🌱 Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento personal.
🙌 Compañeros apasionados, genuinos y de alto desempeño.
🧘🏻 Nos enfocamos en lo realmente importante: resultados y bienestar.
🌈 Programa de referidos con increíbles recompensas.
🏖️ 15 días hábiles de vacaciones y programa de flexibilidad.
📆 Feriados locales.
🌎 Trabajo remoto — ¡podés trabajar desde cualquier lugar!
👩🏻💻 Notebook provista.
🕔 Jornada laboral de lunes a viernes.
👉 Sobre GIGA IT
Creemos que nuestro diferencial está en nuestro capital humano y en construir relaciones a largo plazo más allá de los entregables.
Formarás parte de una compañía tecnológica latinoamericana con equipos expertos que potencian el aprendizaje y la colaboración entre distintas regiones del mundo.
Nuestros valores son:
Confianza
Adaptabilidad
Pasión
Compromiso
💡 ¿Sentís que este desafío es para vos? ¡Postulate y crezcamos juntos! 🚀